<aside> 🤔 Antes de leer esto por favor repasa la diferencia entre concepto y definición
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La visión artificial es una técnica de inteligencia artificial que tiene como objetivo imitar la forma en que el cerebro descubre patrones dentro de una imagen.
¿Cómo lo logra?
La visión artificial se logra gracias a la comprensión de como se forman las imágenes dentro de las pantallas, descomponiendo las imágenes en componentes más pequeños, una pantalla usa LEDs 🚨 cada uno tiene focos Red, Green y Blue, para formar los colores en las pantallas.
fuente https://www.youtube.com/watch?v=xAMhX3Drq14
A cada color se asigna a un número específico y, mediante diversos algoritmos, la vision artificial es capaz de detectar elementos dentro de la imagen. Una de estas técnicas consiste en medir el contraste en comparación con los píxeles circundantes, lo que permite distinguir formas en la imagen.
red neuronal convolucional
Aplicaciones de la Visión Artificial
- Detección y clasificación de objetos: se utiliza para identificar y clasificar objetos en imágenes y videos.
- Seguimiento de objetos: se utiliza para seguir un objeto a medida que se mueve a través de una secuencia de imágenes o videos.
- Reconocimiento facial: se utiliza para identificar y autenticar a las personas basándose en sus características faciales.
- Automatización industrial: se utiliza para supervisar y controlar los procesos de producción en fábricas.
- Vehículos autónomos: se utiliza para permitir que los vehículos autónomos reconozcan objetos y tomen decisiones basadas en las imágenes capturadas por las cámaras.
- Medicina: se utiliza para detectar y diagnosticar enfermedades a través de imágenes médicas.
Cómo aplicar la visión artificial y qué se necesita
<aside> ☝ Antes debes saber el ciclo de vida estándar de un proyecto de IA, porque sin ello solo vas a tener los elementos pero no vas a saber como unirlos. Saber más aquí 👇👇👇
C.7 Ciclo de vida de un a proyecto IA
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Para aplicar la visión artificial se necesitan los siguientes recursos:
- Conocimientos en programación, como C++ y/o Phython, y matemáticas, como álgebra lineal y cálculo.
- Hardware con suficiente capacidad de procesamiento, como GPU (unidades de procesamiento gráfico).
- Conjunto de datos relevantes.
- Software de procesamiento de imágenes, como OpenCV.
- Bibliotecas de aprendizaje automático, como TensorFlow o PyTorch.
Existen varias soluciones en la nube de visión artificial que son ofrecidas por grandes compañías de tecnología como Google, Microsoft, Amazon y IBM. A continuación, se describen algunas de ellas:
La visión artificial es básicamente una técnica👉👉👉(NO ES UNA DICIPLINA)👈👈👈 de inteligencia artificial que busca emular como el cerebro descubre patrones dentro de una imagen.
